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研究领域
生成式AI：探索生成式人工智能的最新发展。
机器人技术：研究和开发先进的机器人技术。
渲染技术：推动图形渲染技术的进步。
研究实验室
提供团队分享的尖端研究成果，包括示例、额外资源和代码。
AI游乐场
探索AI、艺术和科学的交汇点，提供各种演示文稿，展示技术的边界。
发表物
提供NVIDIA研究论文的集合，这些论文定期发表在世界知名的会议和学术期刊上。
许可
提供NVIDIA研究专有模型的访问权限，允许初创公司、公司和研究人员在他们的产品、服务或内部工作流程中使用这些模型。
研究新闻
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资源
研究代码库：提供简化AI研究人员编程任务的资源，包括NVIDIA Sionna、Kaolin、Kaolin Wisp、Imaginaire和CUDA-X™等开源资源。
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研究项目示例
NVIDIA Sionna：基于TensorFlow的物理层研究和链路级仿真的GPU加速开源库。
NVIDIA Kaolin：一个PyTorch库，通过提供可微分3D模块的高效实现来加速3D深度学习研究。
NVIDIA Kaolin Wisp：一个由NVIDIA Kaolin提供支持的PyTorch库，用于处理神经场。
NVIDIA Imaginaire：一个PyTorch库，包含NVIDIA开发的多种图像和视频合成方法的优化实现。
NVIDIA CUDA-X：基于CUDA的AI和高性能计算库集合，使开发者能够利用GPU的强大功能大幅加速应用程序。
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