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意图识别:通过业务数据训练,使AI机器人能够理解不同场景下的语义。
情绪理解:AI机器人能够像人工客服一样理解客户文字中的情感需求,提供更人性化的服务体验。
上下文解析:解决多轮对话中的语义难题,精确识别客户需求,快速响应问题。
自主回答:连接美洽公共知识库后,AI可以生成式问答,快速回复客户问题。
语音识别:在呼叫和语音消息等交互场景中应用,提高语音服务的效率。
智能问答:AI可以自动应答,也可以转接给人工客服,实现服务流转。
智能助手:在人工接待时,AI可以根据客户消息推荐答案,提升响应质量。
自动总结:对话结束时,AI自动生成对话小结,提高效率和准确性。
历史数据扫描:基于客户历史对话和行为数据,提供相似产品或服务推荐。
客户偏好预测:根据人群标签和兴趣推荐算法,自动推荐个性化方案。
数据闭环打通:通过数据接口和外部数据采集,实现跨领域数据连接,形成服务全链路的可视化分析。
自定义分析场景:根据分析需求,AI生成直观清晰的分析模型。
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