官网：https://www.knime.com/

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KNIME 是一个开源数据分析、机器学习以及创新的平台，它提供了一个用户友好的图形界面，使业务分析师和经验丰富的数据科学家都能够轻松利用最新的数据技术。

以下是关于 KNIME 的一些关键信息：

1. 可视化工作流：KNIME 允许用户通过直观的界面来创建复杂的数据和 AI 工作流。

2. 端到端数据科学平台：KNIME 提供了一个单一平台，用于构建工作流、保护敏感数据、验证和监控 AI 模型，并确保结果是经过验证和可解释的。

3. 混合和转换：通过 300 多个连接器访问任何类型的数据源。

4. 建模和可视化：提供了一系列分析和 AI 方法以及模型。

5. 部署和监控：通过标准流程安全地部署数据科学解决方案。

6. 使用和交互：支持企业级规模，采用云原生架构。

7. 用户角色：

• 业务和领域专家：无需依赖 IT 即可访问数据和获得洞察，自动化手动重复的数据任务，无需编码即可使用大型数据集和高级技术，使用蓝图库和 genAI 助手快速提升技能。

• 数据专家：通过开放生态系统访问所有流行的 AI/ML 库，包括 LLMs，通过预构建的集成使用您选择的语言进行脚本编写，轻松协作、共享和重用，捕捉领域专业知识，创建自定义 KNIME 节点并扩展您的平台。

• 最终用户：无需任何代码即可从高级分析中获得洞察，将领域专业知识注入分析模型，带来数据驱动的决策和即时洞察。

• MLOps 和 IT：自动化测试、验证、部署、监控和重新训练模型，在一个集中的平台中管理数据安全和治理的访问权限，持续部署和灵活扩展，无论是在本地还是在云端。

8. 社区贡献：KNIME 社区活跃，定期有贡献者获得“月度贡献者”称号。

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