官网：https://orangedatamining.com/

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Orange 是一个开源的数据挖掘和机器学习工具，它通过可视化编程和交互式数据可视化来帮助用户分析数据。

以下是关于 Orange Data Mining 的一些关键信息：

1. 可视化编程：用户无需编码知识，只需在画布上放置组件，连接它们，加载数据集，即可开始分析并获得洞察。

2. 交互式数据可视化：Orange 提供了丰富的数据可视化工具，包括统计分布、箱形图、散点图、决策树、层次聚类、热图、MDS、t-SNE 和线性投影等，帮助用户探索和理解多维数据。

3. 扩展：Orange 支持多种专门的插件，可以执行自然语言处理和文本挖掘、网络分析、关联规则挖掘，或处理机器学习中的公平性问题。还有一些插件专门处理特定类型的数据，如时间序列、生存数据集、光谱或基因表达数据。

4. 教学用途：Orange 在全球的学校、大学和专业培训课程中被广泛用于教学数据挖掘。它支持实践培训和数据科学概念的视觉演示，并提供了特别为教学设计的组件。

5. 用户评价：网站上展示了一些用户的评价，包括分子生物学家、主要束线科学家和研究助理教授等，他们分享了使用 Orange 的经验和好处。

6. 贡献：Orange 是一个开源项目，欢迎用户捐赠以支持项目的开发和维护。

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