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动态计算图:PyTorch 使用动态计算图,这使得模型的构建和调试更加灵活和直观。
自动微分:PyTorch 提供自动微分功能,可以自动计算梯度,这对于深度学习中的反向传播非常有用。
丰富的API:PyTorch 提供了大量的预定义层和函数,可以快速构建复杂的模型。
社区支持:PyTorch 有一个活跃的社区,提供了大量的教程和资源。
跨平台:PyTorch 可以在多种平台上运行,包括 CPU、GPU、移动设备等。
与 Python 紧密集成:PyTorch 与 Python 语言紧密集成,使得使用 Python 的数据科学家和研究人员可以轻松地使用 PyTorch。
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