mxnet
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官网:https://mxnet.apache.org/versions/1.9.1/

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MXNet 是一个灵活且高效的开源深度学习框架,适用于研究原型设计和生产环境。

主要特点和功能:

  1. 混合前端:MXNet 提供了一个混合前端,在 Gluon 即时命令模式和符号模式之间无缝转换,既灵活又快速。

  2. 分布式训练:通过支持双参数服务器和 Horovod,MXNet 能够在研究和生产中进行可扩展的分布式训练和性能优化。

  3. 8种语言绑定:MXNet 深度集成 Python,并支持 Scala、Julia、Clojure、Java、C++、R 和 Perl。

  4. 工具和库:一个蓬勃发展的工具和库生态系统扩展了 MXNet 的功能,使其能够应用于计算机视觉、自然语言处理、时间序列等领域。

生态系统:

MXNet 有一个丰富的生态系统,包括库、工具等,支持开发各种应用程序。

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