官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/
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易用性强:飞桨提供了丰富的API和文档,使得开发者可以快速上手进行模型训练和部署。
高性能:飞桨针对多种硬件进行了优化,包括CPU、GPU、FPGA等,能够提供高效的训练和推理性能。
多平台支持:飞桨支持多种操作系统和硬件平台,包括Linux、Windows、MacOS以及各种嵌入式设备。
丰富的模型库:飞桨提供了大量的预训练模型,覆盖了图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域。
灵活的模型设计:飞桨支持自定义网络结构,开发者可以根据自己的需求设计和优化模型。
端到端的部署:飞桨支持模型的端到端部署,包括模型训练、评估、压缩、优化和部署。
社区活跃:飞桨有一个活跃的开发者社区,用户可以在社区中交流技术问题、分享经验和资源。
商业支持:作为百度的产品,飞桨得到了百度的商业支持,包括技术支持和商业合作。
集成百度AI能力:飞桨集成了百度的AI能力,包括语音、图像、自然语言处理等,方便开发者利用百度的AI技术。
开源:飞桨是完全开源的,开发者可以自由地使用、修改和分发。
AutoDL:自动机器学习设计工具。
PaddleHub:预训练模型管理工具。
PARL:分布式训练框架。
ERNIE:百度自研的预训练语言模型。
模型和数据集:提供丰富的模型和数据集资源。
学习资料:提供官方教程、文档和案例。
应用案例:展示飞桨在各个领域的应用案例
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