官网：https://www.nltk.org/

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NLTK 是一个流行的平台，用于构建处理人类语言数据的 Python 程序。它提供简单易用的接口，访问超过 50 个语料库和词汇资源，例如 WordNet，以及一套文本处理库，用于分类、标记、词干提取、标注、解析和语义推理。

主要特点包括：

1. 丰富的资源：包括多种语料库和词汇资源，适用于各种自然语言处理（NLP）任务。

2. 文本处理库：包括分类、标记化、词干提取、词性标注、解析等工具。

3. NLP 库的包装器：提供了访问工业级 NLP 库的接口。

4. 活跃的社区：拥有活跃的讨论论坛，供用户交流和讨论问题。

5. 适合各类用户：无论是语言学家、工程师、学生、教育工作者、研究人员还是行业用户，都可以使用 NLTK。

6. 免费和开源：NLTK 是一个免费且开源的社区驱动项目。

7. 多平台支持：可在 Windows、Mac OS X 和 Linux 上使用。

8. 实践指南：《Natural Language Processing with Python》提供了实用的编程和语言处理介绍。

简单示例：

• 标记化和词性标注：

  pythonimport nltk
  sentence = """At eight o'clock on Thursday morning
  Arthur didn't feel very good."""tokens = nltk.word_tokenize(sentence)tagged = nltk.pos_tag(tokens)

• 命名实体识别：

  pythonentities = nltk.chunk.ne_chunk(tagged)

• 显示解析树：

  pythonfrom nltk.corpus import treebank
  t = treebank.parsed_sents('wsj_0001.mrg')[0]t.draw()

下一步：

• 订阅发布公告：了解 NLTK 的最新动态。

• 加入讨论：参与社区讨论，与他人交流心得。

如果您在研究或工作中使用了 NLTK，请按照以下格式引用 NLTK 书籍：

Bird, Steven, Edward Loper and Ewan Klein (2009), Natural Language Processing with Python. O’Reilly Media Inc.

NLTK 是一个强大的 NLP 工具包，适合任何对自然语言处理感兴趣的人。

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