官网：https://deeplearning4j.konduit.ai/

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Deeplearning4j 是一套用于在 JVM（Java 虚拟机）上运行深度学习的工具。它是一个独特的框架，因为它允许开发者直接从 Java 环境训练模型，并且可以与 Python 生态系统互操作。

主要特点包括：

1. 跨平台：DL4J 允许在 JVM 上进行深度学习，支持在多种环境中部署，包括微服务、移动设备、IoT 和 Apache Spark。

2. 与 Python 生态系统互操作：通过 CPython 绑定，支持 Python 执行，可以导入和重新训练 PyTorch、TensorFlow、Keras 等模型。

3. 多个子模块：

• Samediff：类似于 TensorFlow/PyTorch 的框架，用于执行复杂图。

• Nd4j：为 Java 提供类似 NumPy 的功能，包含多种数学操作。

• Libnd4j：一个轻量级的 C++ 库，可以在不同设备上运行数学代码。

• Python4j：一个 Python 脚本执行框架，便于将 Python 脚本部署到生产环境。

• Datavec：一个数据转换库，将原始输入数据转换为适合神经网络处理的张量。

4. 文档和社区支持：DL4J 提供了详细的文档，并有一个活跃的社区，欢迎各种贡献。

5. 开源：完全开源，遵循 Apache 2.0 许可，在 Eclipse 基金会下进行开放治理。

6. 多种语言支持：可以与 Python 和 C++ 工作流互补，也可以作为独立的库来构建和部署模型。

适合人群：

• Java 开发者：希望在 JVM 上构建和部署深度学习模型的开发者。

• 数据科学家：需要在 Java 环境中使用深度学习技术的数据科学家。

• 机器学习工程师：需要在多种设备和平台上部署模型的工程师。

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