神经网络概论
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官网:https://brilliant.org/courses/intro-neural-networks/

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这门课程是关于神经网络的入门介绍。

课程描述

  • 课程内容:人工神经网络通过检测大量信息中的模式来学习。它们类似于人脑,是灵活的数据处理机器,能够做出预测和决策。实际上,一些优秀的神经网络在诸如国际象棋和癌症诊断等任务上的表现超过了人类。

  • 课程方式:在这门课程中,你将通过动手实验而非复杂的数学来剖析人工神经网络的内部机制。你将发展对它们适合解决的问题类型的直觉,并且到课程结束时,你将准备好深入研究算法,或者为自己构建一个。

先决条件和后续步骤

  • 先决条件:对代数有基本的熟练度将帮助你理解这门课程。记住如何从直线方程中得到斜率就足够了。一些基本的逻辑知识,比如理解ANDOR的含义也会有帮助。你不需要知道如何编程就能从这门课程中学到很多。

  • 后续步骤:完成这门课程后,你可能会对深入学习算法或构建自己的神经网络感兴趣。

课程资源

  • 图像:课程提供了一张关于神经网络的图像,可能是用来辅助说明课程内容的。

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