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核心功能:
视觉检查和跟踪:提供图像识别和目标跟踪相关的模型。
光学字符识别(OCR):涉及文字识别和处理的技术。
反向文本规范化:将非标准文本格式转换为标准格式。
多模态表示:结合图像、文本等多种数据形式的AI模型。
蛋白质结构生成:利用AI预测蛋白质结构。
蛋白质功能预测:预测蛋白质可能的功能。
快速入门:提供基本的概念和环境设置,帮助用户快速开始使用。
ModelScope:探索行业最新、最优质的模型、数据集和AI应用。
ModelScope库:一个Python库,提供高效的模型推理、微调和评估。
ModelHub:一个开源中心,用于托管AI模型和数据集。
Popular Studio:提供灵活的AI应用展示空间,用户可以基于ModelScope平台提供的模型能力构建和展示不同的AI应用。
开源框架:包括ModelScope、Eval-Scope、Swift和ModelScope-Agent等,旨在帮助模型开发和构建AI应用。
合作伙伴:展示了模型合作伙伴和框架合作伙伴。
模型即服务(Model-as-a-Service):将模型作为服务提供,方便用户使用。
丰富的AI模型和工具:提供多种AI模型和工具,支持不同的AI应用场景。
开源社区:鼓励社区参与,共同推动AI技术的发展。
灵活的应用展示:用户可以在平台上构建和展示自己的AI应用。
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