官网：https://bbt.ssymmetry.com/model.html

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特别是关于他们的BigBang Transformer（BBT）模型的介绍页面。以下是该页面内容的概要：

BigBang Transformer（BBT）模型

• BBT-乾元：基于GPT Decoder-only架构的大规模预训练模型。

开源模型系列

• BBT-1-1B：10亿参数的金融模型，使用金融中文语料库1000亿tokens进行预训练。

• BBT-2-12B-Text：120亿参数的基础模型，基于中文700亿tokens进行预训练。

• BBT-2.5-13B-Text：130亿参数的基础模型，基于中文+英文2000亿tokens进行预训练。

模型特点

• 多数据源覆盖：预训练语料库覆盖14个高质量数据源，如书籍、百科、论文、小说、新闻、政策文件、中文博客、社交媒体等。

• 高性能：BBT-2-12B-Text基于中文进行预训练，BBT-2.5-13B-Text基于中文和英文进行预训练。

开源后的优势

• 直接调用：开发者可以直接使用大模型进行对话。

• 继续训练：可以在官方训练的基础上使用自定义语料库继续训练。

• 微调训练：可以对大模型进行微调训练以满足特定下游任务的需求。

联系方式

• 模型下载申请：通过电子邮件（model@ssymmetry.com）申请模型下载。

超对称科技的BBT模型旨在为开发者提供强大的预训练模型，以支持各种自然语言处理任务，并促进开源社区的发展。

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