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数据集:提供两个开源数据集,一个包含中文数学竞赛问题,另一个包含英文数学竞赛问题。
数据集规模:每个数据集包含5000个问题,其中3000个用于训练,2000个用于测试。
问题类型:问题以多项选择的形式呈现,覆盖小学、初中和高中的数学主题。
详细解答:为每个问题提供详细的解答步骤,以便于进行Curriculum Learning (COT) 训练。
Hugging Face:提供了一个链接到Hugging Face平台上的TAL-SCQ5K
。
GitHub:提供了一个链接到GitHub上的TAL-SCQ5K
。
图片:网站展示了九章大模型的logo,以及Hugging Face和GitHub的图标。
数学问题专精:专注于数学领域的竞赛问题,适合用于训练和测试数学问题解答的AI模型。
开源:数据集开源,便于研究者和开发者使用和贡献。
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