官网：https://www.conjecture.dev/
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AI 安全的挑战：
AI 系统可能会产生幻觉并无意中泄露敏感信息，这会影响其可靠性。
AI 的输出和推理不一致，这为有效交互创造了挑战。
系统在基本任务上失败，这为构建可靠的自动化设置了重大障碍。
AI 的内部工作机制仍然难以解释，这使得难以信任其输出的准确性并在出错时进行调试。
革命性的 AI 部署：
认知仿真：Conjecture 正在构建一种不同的强大 AI 系统愿景，这些系统被设计为遵循与人类相同的、可信赖的推理过程。
能力与安全：
扩展和控制问题：AI 行业正在竞相扩展越来越大的模型，而没有考虑风险。
放大的风险：
通过扩展这些模型，只会让人们更难注意到它们是否出错，并且在出错时无法调试。
模仿人类专业知识：
解锁类似人类的解决问题能力：认知仿真开创了一种范式，其中 AI 系统以与人类专家相同的方式解决问题。通过将专家工作流程转化为可重复使用的 AI 流程，认知仿真促进了类似人类的解决问题能力，提高了 AI 部署的效率、准确性和信任度。
减少意外后果：
Conjecture 强调减少 AI 部署中的意外后果。
加入我们，共同构建更安全的 AI：
Conjecture 正在寻找不同寻常的人才，并接受兴趣表达。
产品、公司和资源：
网站提供了关于 Conjecture 产品、公司信息和资源的链接。
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