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开放和透明:Meta 认为,通过开放和透明的方式,邀请广泛的社区参与并提供反馈,是推进 AI 研究的最佳途径。
研究目的:Galactica 的研究论文、模型、代码和相应的演示都是为研究社区设计的,并不用于生产环境。
局限性:在发布时,Meta 已经明确了大型语言模型(如 Galactica)的局限性,包括可能生成不准确和不可靠的输出,尽管 Galactica 是在高质量的科学和学术数据上训练的。
公众理解:Meta 认为,公众理解这些语言模型的优势和劣势是至关重要的,并且以开放和透明的方式进行。
反馈和改进:Meta 相信,通过公开的方式获取这些系统的反馈,并了解如何减轻其弱点,是改进这些模型的最佳方式。
模型的撤回:鉴于大型语言模型(如 Galactica)可能生成看似真实但不准确的文本,并且已经超出了研究社区的范围,Meta 选择将演示从公众可用性中撤回。
研究者访问:尽管演示已撤回,但模型仍然对希望更深入了解该工作并复现论文结果的研究者开放。
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