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对话场景优化:
ChatTTS 是为大型语言模型(LLM)助手的对话任务和对话式音频与视频介绍等应用场景设计的语音生成模型。
多语言支持:
支持中文和英文,通过大约10万小时的中英数据训练,实现高质量的语音合成。
大型数据训练:
使用大约100万小时的中英数据进行训练,以产生高质量和自然的声音。
对话任务兼容性:
非常适合处理通常分配给大型语言模型的对话任务,能够生成对话响应并提供更自然、流畅的交互体验。
开源计划:
项目团队计划开源一个训练有素的基础模型,以便学术研究人员和社区开发人员进一步研究和发展该技术。
控制和安全性:
致力于提高模型的可控性,添加水印,并与大型语言模型集成,以确保模型的安全性和可靠性。
易于使用:
为用户带来易于使用的体验,只需要文本信息作为输入,即可生成相应的语音文件。
如何使用 ChatTTS:
提供了详细的步骤说明如何在不同应用程序中使用 ChatTTS。
常见问题解答:
包括有关如何将 ChatTTS 集成到应用程序中、它可以用于什么、如何进行训练、支持哪些语言、与其它文本到语音模型相比的独特之处、训练使用的数据类型、如何确保合成语音的自然性、是否可以为客户应用或声音定制、与哪些平台和环境兼容以及使用 ChatTTS 时的局限性等问题的解答。
用户反馈:
用户可以通过多种渠道提供反馈或报告问题,如支持系统、电子邮件支持、专用支持门户或社区论坛。
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