官网:https://doubiiu.github.io/projects/ToonCrafter/
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展示:网站展示了ToonCrafter生成的卡通图像示例,包括不同场景和风格的卡通图像。
与基线方法的比较:ToonCrafter与其他方法(如AnimeInterp、EISAI、FILM和SEINE)进行了比较,以展示其在生成卡通图像方面的优势。
应用:
卡通草图插值:在给定的输入帧之间进行插值,生成中间的卡通草图。
基于参考的草图着色(单图像参考):根据输入的草图和参考图像生成着色的卡通图像。
基于参考的草图着色(双图像参考):使用两个参考图像为草图上色。
稀疏草图引导生成:展示了在给定输入卡通帧的稀疏草图引导下,ToonCrafter如何生成插值结果。这包括二分法(Bisection)和随机方法。
消融研究:
卡通矫正学习:展示了不同学习阶段的输入和输出图像。
双参考基于3D VAE解码器:展示了在有无特定组件(如P3D和HAR)的情况下,模型重建和生成结果的差异。
稀疏草图控制:展示了在中间帧使用稀疏草图控制时,模型的生成结果。
局限性:网站也诚实地指出了ToonCrafter模型的一些局限性,例如在某些情况下可能无法正确理解图像内容,或者在对象出现或消失时生成令人信服的过渡动画存在困难。
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