官网:https://etna.7volcanoes.com/
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最新架构:Etna模型采用了DiT(Diffusion + Transform)架构,结合了时空卷积和注意力层,以处理视频数据并保持时间连续性。
性能特点:
时长8-15秒:能够生成时长在8到15秒之间的视频,保持时空序列的稳定性和连续性。
分辨率4K:支持最高3840*2160的分辨率,提供细腻逼真的画面质量。
帧率60fps:经过超过20亿参数的训练,确保视频流畅自然。
技术原理:Etna模型在语言和图像模型中插入时空卷积和注意力层,使其具备处理视频数据的能力,即理解并生成具有时间维度的视频内容。
模型训练:Etna在一个大型视频数据集上进行训练,采用LDS大规模训练、复杂的HPO超参数优化和DPO微调等先进技术策略,以确保模型的强大性能和生成能力。
Etna模型FAQs:
Etna能做什么?:Etna是一个文生视频的AIGC模型,能够根据简短的文本描述生成相应的视频内容。
Etna采用什么技术架构?:Etna模型目前的主干网络采用了Diffusion架构,并正在实验和适配与Sora相似的Diffusion+Transform架构。
Etna的技术原理是什么?:Etna模型通过在语言模型和图像模型中插入时空卷积和注意力层,处理视频数据,即考虑图像序列中的时间连续性。
Etna如何训练模型?:Etna模型在一个大型视频数据集上进行充分训练,采用先进的deep-learning技术策略。
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