中国的人工智能（AI）技术自诞生以来，经历了从无到有的发展历程。近年来，随着大数据、云计算和算法的不断进步，AI技术在中国得到了广泛应用，涵盖了医疗健康、智慧城市、自动驾驶、教育、金融等多个领域。然而，在这些领域的实际应用中，AI技术仍然面临诸多挑战，包括数据安全与隐私保护、伦理道德问题、技术标准不统一等。

为了实现AI技术在中国的长期可持续发展，首先需要解决的问题是扩大用户规模。只有当AI技术的应用范围足够广泛，才能形成足够的市场反馈和数据积累，进而推动技术的迭代升级。例如，通过在医疗领域推广AI诊断系统，可以帮助医生提高诊疗效率，降低误诊率；在金融领域引入AI风控模型，可以有效识别潜在的风险，提高资金的安全性。只有当更多的用户开始接受并使用这些AI产品和服务时，才能进一步提升其成熟度和可靠性。

其次，AI技术的发展还需要验证其自身的价值。这不仅意味着要证明AI技术能够带来实际的经济效益，更重要的是要证明其对社会发展的积极贡献。比如，AI技术可以通过分析交通流量预测拥堵情况，从而为城市规划提供决策支持；或者通过分析农作物生长状况，帮助农民提高产量。这些应用场景的实现，都需要建立在AI技术能够准确预测、合理决策的基础上。因此，AI技术的价值不仅仅体现在技术本身，更体现在它如何改善人们的生活质量，促进社会进步。

为了实现这一目标，政府和企业应当共同努力。一方面，政府应出台相关政策法规，鼓励和支持AI技术的研发与应用，同时加强对数据安全和个人隐私的保护。另一方面，企业则需不断提升自身的技术实力，开发出更多符合市场需求的产品和服务。此外，还应加强公众对AI技术的认识和理解，消除误解和偏见，让大众看到AI技术带来的便利和好处。

总之，中国AI应用的持续发展离不开用户规模的扩大和自身价值的验证。在这个过程中，政府、企业和公众都扮演着重要的角色。只有各方共同努力，才能让AI技术真正成为推动社会进步的重要力量。未来，随着技术的不断进步和社会需求的日益增长，AI技术在中国的应用前景将更加广阔。我们期待看到一个更加智慧、便捷、安全的社会，而这一切都离不开AI技术的支持。

这段文字采用Markdown格式进行排版，旨在强调中国AI技术发展的重要性，并提出扩大用户规模和验证自身价值的必要性。希望这段文字能够清晰地传达相关信息，并且具有一定的可读性。