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主要特点
预测性能：每个生成的序列都附带一个预测的性能评分。
时间减半：Cradle 通过每一轮实验学习，每次都提供更好的变体，显著缩短上市时间。
多属性优化：与传统方法不同，Cradle 被设计为在单一轮中处理多个属性和优化任务。
数据安全
隐私保护：Cradle 保证用户的序列数据和实验数据的私密性和安全性，同时用户拥有所有知识产权的完整所有权。
团队背景
团队信念：Cradle 团队相信生物学理论上可以用来生产几乎所有东西，从治疗剂到化学品、材料和食品。他们利用工具和机器学习模型正在改变蛋白质设计。
投资者和合作伙伴
Index Ventures：帮助企业家将大胆的想法转变为对世界产生持久积极影响的企业。
Kindred Capital：是 LabGenius, Ori, Eleven Tx 等公司的早期投资者。
顾问团队
包括 Twist Biosciences 的 CEO Emily Leproust、前 Google Deepmind 产品负责人和 Alphafold 项目联合创始人 Steve Crossan、Mollie & Messagebird 创始人 Adriaan Mol、Lyft 联合创始人兼 CEO John Zimmer 等多位业界领袖和科学家。
视觉内容
网站包含了一些视觉元素，如团队照片和投资者标志。
总体印象
Cradle 似乎是一家在蛋白质设计领域具有创新能力和强大团队支持的公司。
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