官网:https://docs.danswer.dev/introduction
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Danswer 的定义:
Danswer 提供聊天界面,可以插入任何选择的大型语言模型(LLM)。
它可以在任何地方部署,适用于任何规模,包括笔记本电脑、本地或云端。
用户拥有部署权,可以完全控制用户数据和聊天记录。
Danswer 采用 MIT 许可证,设计为模块化且易于扩展。
系统包含用户认证、角色管理(管理员/基本用户)、聊天持久化以及用于配置 AI 助手(Persona)及其提示的 UI。
统一搜索:
Danswer 可以作为统一搜索工具,跨所有常见的工作场所工具,如 Slack、Google Drive、Confluence 等。
主要功能:
聊天 UI,可以选择文档进行聊天。
创建具有不同提示和支持知识集的自定义 AI 助手。
连接到任何选择的 LLM(支持自托管,完全隔离的解决方案)。
文档搜索 + AI 答案,用于自然语言查询。
连接器,连接到所有常见的工作场所工具,如 Google Drive、Confluence、Slack 等。
Slack 集成,直接在 Slack 中获取答案和搜索结果。
即将推出:
与特定队友和用户组共享聊天/提示。
多模态模型支持,可以与图像、视频等进行聊天。
在聊天会话中选择不同的 LLM 和参数。
工具调用和代理配置选项。
组织理解,能够定位并建议团队中的专家。
其他显著优势:
用户认证和文档级别的访问管理。
跨所有来源的最佳混合搜索(BM-25 + 前缀感知嵌入模型)。
管理员仪表板,用于配置连接器、文档集、访问权限等。
自定义深度学习模型 + 从用户反馈中学习。
易于部署,可以选择任何地方托管 Danswer。
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