zilliz
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官网:https://zilliz.com/

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Zilliz 是一家专注于企业级 AI 应用的向量数据库解决方案提供商。它们提供的产品 Milvus 是一个开源的向量数据库,用于大规模向量搜索,已在 GitHub 上获得超过 29,000 个星标和超过 6600 万次下载。

Milvus 的特点:

  • 流行和快速增长:Milvus 是最受欢迎的开源向量数据库之一。

  • 大规模向量搜索:支持高达十亿规模的向量搜索。

  • 企业用户信赖:拥有超过 10,000 名企业用户。

Zilliz Cloud 的优势:

  • 全托管 Milvus 服务:由 Milvus 创作者提供,简化部署和扩展向量搜索应用。

  • 易于使用:无需经验,几分钟内即可建立大规模向量相似性搜索服务。

  • 优化的 Milvus:提供全自动索引优化,平衡召回率和性能。

  • 极速:使用 Cardinal 搜索引擎,检索速度比 Milvus 快 10 倍。

  • 高可扩展性:支持大规模向量数据,可扩展至 500 个计算单元,服务超过 1000 亿项。

  • 高可用性:提供 99.95% 的月正常运行时间。

  • 安全性与治理:符合 SOC2 Type II 和 ISO27001 标准,支持基于角色的访问控制。

Zilliz Cloud 支持的功能:

  • 内置嵌入管道:将非结构化数据转换为可搜索的向量嵌入。

  • 多云支持:在 AWS、Azure 和 GCP 上提供服务,覆盖全球八个区域。

  • AI 集成:与领先的 AI 模型和框架集成,将非结构化数据转换为可搜索的资产。

向量数据库的应用场景:

  • 检索增强生成 (RAG):通过将外部数据源整合到大型语言模型(LLMs)和 AI 应用中,扩展 LLMs 的知识。

  • 推荐系统:基于用户过去的行为和偏好推荐信息或产品。

  • 文本/语义搜索:在大量自然语言文档中搜索语义相似的文本。

  • 图像相似性搜索:在大量图像库中搜索视觉相似的图像。

  • 音频相似性搜索:在大量音频数据中寻找相似的音频结果。

  • 视频相似性搜索:在大量视频库中搜索相似视频。

  • 问答系统:交互式问答聊天机器人自动回答用户问题。

  • 分子相似性搜索:搜索指定分子的相似子结构和超结构。

  • 多模态相似性搜索:跨不同模态如文本、视频、音频和图像进行查询。

更多关于向量数据库的信息:

Zilliz 提供了关于向量数据库的指南,探讨了非结构化数据的增长如何推动向量数据库这一新范式的出现。

Zilliz 被 G2 评为向量数据库的领导者。

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