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学习任务:
回归:将模型输出作为输入的函数。
分类:将模式分配给给定的类别。
预测:对未来进行预测。
关联:发现变量之间的关系。
高性能:
管理更大的数据集:在相同的计算机上,OpenNN可以加载比TensorFlow和PyTorch大1.8倍的数据集。
更快的训练:平均而言,OpenNN训练模型的速度比PyTorch快2.508倍,比TensorFlow快1.551倍。
用户服务:
咨询服务:OpenNN由Artelnics开发,这是一家专门从事人工智能和大数据的咨询公司。团队与企业客户合作,以从他们的数据中获得最佳结果。
Neural Designer:这是一个软件工具,帮助人们无需编程即可构建神经网络模型。它基于OpenNN开发,并包含一个用户界面,简化了数据输入和结果解释。
专业团队:OpenNN的专家团队可以帮助您将模型提升到更高的水平。
联系我们:网站提供了联系方式,以便安排咨询并了解更多服务。
合作伙伴:网站展示了一些合作伙伴的logo,包括飞利浦(Philips)、西雅特(SEAT)、空客(Airbus)和阿西昂纳(ACCIONA)。
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